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摘要:
为了有效提高电力系统高压生产设备的运行效率与运维能力,许多企业技术人员会为设备设计增加电气故障自动化监测系统,赋予其故障智能化诊断能力与自动检修能力.因此,主要研究了结合大数据信息融合与故障提取方法的电力系统高压生产设备电气故障自动化监测体系,基于此实现对设备运维结构中的故障信息采集分析与结构模型构建,提出电力系统高压生产设备运维结构故障自动化监测的检修优化策略,并对设备应用性能的实验结果进行合理化处理.
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文献信息
篇名 电力系统高压生产设备电气故障自动化监测研究
来源期刊 通信电源技术 学科
关键词 电力系统高压生产设备 电气故障自动化监测技术 模型
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 研制开发
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号
字数 2588字 语种 中文
DOI 10.19399/j.cnki.tpt.2020.10.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王瑞梅 7 0 0.0 0.0
2 张晓娜 7 0 0.0 0.0
3 孟昱 2 0 0.0 0.0
4 杨岚 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统高压生产设备
电气故障自动化监测技术
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
通信电源技术
月刊
1009-3664
42-1380/TN
大16开
武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼
38-371
1984
chi
出版文献量(篇)
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58
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20085
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