基于深度学习算法的HPLC通信信号自动调制识别研究

• 作者: 吴颖 张磊
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 深度学习算法 HPLC 通信信号 自动调制识别
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 研制开发
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 字数: 2888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2020.10.015

摘要

因HPLC模块厂家多,方案多种多样.HPLC模块通信频率频点不同,芯片性能参差不齐,导致各厂家HPLC模块通信信号和通信协议在识别上存在难度.HPLC信号的精准识别和互联互通存在困难,因此开展对HPLC通信信号自动调制识别方法的设计研究:通过HPLC通信信号参数设定及归一化处理,统一信号数据类型;基于深度学习算法提取HPLC通信信号中的隐含特征;通过隐含特征到调制识别目标映射,实现对信号的自动调制识别.实验证明,HPLC通信信号的识别准确度和通信协议兼容性明显提升,为通信信号调制识别领域的方法创新提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴颖	中原工学院信息商务学院	12	4	1.0	2.0
2	张磊		1	0	0.0	0.0