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摘要:
传统船舶柴油机振动监测数据与实际柴油机振动参量存在一定的偏差,为了提升船舶柴油机振动监测数据的精准度,提出人工智能技术在船舶柴油机振动监测中的应用.在人工智能技术支持下,首先对船舶柴油机振动监测传感器结构进行参量校准;接着在感应数据标准值下对柴油机曲轴振动数据进行异常信号的分析处理计算;然后对分析后的异常信号源进行提取计算,完成对柴油机振动监测的全局计算.通过对比实验结果表明,提出方法具有提升监测值精准度的作用.
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文献信息
篇名 人工智能技术在船舶柴油机振动监测中的应用
来源期刊 舰船科学技术 学科
关键词 人工智能 柴油机 振动 监测
年,卷(期) 2020,(14) 所属期刊栏目 动力系统
研究方向 页码范围 118-120
页数 3页 分类号 TP306
字数 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.7A.040
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
柴油机
振动
监测
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
chi
出版文献量(篇)
6974
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