基于模糊聚类与灰色理论的机床主轴温度测点优化方法

• 作者: 张林 陈国华 赵殿章 向华 刘梦迪
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 机床主轴 模糊聚类 灰色理论 温度测点 优化
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 设计与开发
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: TG659
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2020.22.016

摘要

数控机床主轴热误差是影响机床加工精度的主要因素之一,主轴热误差温度测点优化对于准确建立机床主轴热误差模型、提高机床精度具有十分重要的意义.提出一种基于模糊聚类与灰色理论的机床测温点优化方法,通过对主轴测温点进行模糊聚类分析,根据Xie-Beni有效性指标评定,将温度点归为几类,然后通过对模糊聚类后的测温点与主轴热误差进行灰色相关性分析,实现机床主轴温度测点的进一步优化.试验结果验证了该方法的可行性与有效性.