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基于大数据技术的生鲜仓储及配送环节优化策略研究
基于大数据技术的生鲜仓储及配送环节优化策略研究
作者:
侯珂
李鑫浩
郭名诚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
生鲜
大数据
仓储
配送
摘要:
近年来,随着大数据技术的广泛使用,很多行业已经将其作为优化生产管理的重要手段.为了满足客户对生鲜商品品质的要求,生鲜电商企业正着力打造仓配一体化体系,进一步提高企业的数字化管理水平.主要针对自营生鲜企业的仓储配送环节展开研究,通过分析现有问题,提出了基于大数据技术的生鲜仓储配送一体化信息平台架构,从生鲜配送、仓储运作、健康库存控制等方面提出针对性的优化建议.
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篇名
基于大数据技术的生鲜仓储及配送环节优化策略研究
来源期刊
技术与市场
学科
关键词
生鲜
大数据
仓储
配送
年,卷(期)
2020,(12)
所属期刊栏目
经营与管理
研究方向
页码范围
141-143
页数
3页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-8554.2020.12.063
五维指标
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生鲜
大数据
仓储
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
技术与市场
主办单位:
四川省科技信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-8554
CN:
51-1450/T
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市
邮发代号:
62-125
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
29073
总下载数(次)
69
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