基于ARIMA模型对我国广义货币供应量的分析

• 作者: 谈星
• 来源期刊: 商场现代化
• 关键词: 广义货币供给量 ARIMA模型 多重季节模型 R语言
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 经济视野
• 页码范围: 156-158
• 页数: 3页
• 字数: 3163字
• 语种: 中文

摘要

货币自诞生以来就吸引着人们的目光,经过历代更迭,现代意义上的货币已经具有强大的派生能力.广义货币供给量(M2)是关于货币重要的衡量指标之一,也是国家制定相关政策时不可缺少的参考数据.本文综合运用金融时间序列分析的相关知识,截取2000年1月至2019年10月我国广义货币供应量(M2)的月度数据,应用R软件分析并调整序列使其平稳后构建以ARIMA为基础的相关序列模型,经过残差检验、样本内和样本外比较选择拟合度最高的SARIMA(2,1,1)×(0,1,1)模型对我国广义货币供给量进行有效预测和研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谈星	西南大学经济管理学院	1	0	0.0	0.0