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摘要:
网络技术的发展使得煤炭企业的网络安全防护水平也不断上升,在煤矿安全生产中,工控网络安全防护显得尤为重要,本文对其重要性进行了阐述,其次对该网络防护的的主要区域展开了深入的分析,进而提出了数字监控系统,并将大数据分析思路引入其中,通过LM神经网络、网络数据等作为体征信息的集合构建网络预测系统,最后经过试验得到三层神经网络能够很好的对网络异常情况进行分类,进而实现预警。
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文献信息
篇名 煤炭企业工控网络安全防护与预测方法研究
来源期刊 写真地理 学科 工学
关键词 煤炭企业 工控网络 安全防护 预测方法
年,卷(期) xzdl,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0203-0204
页数 2页 分类号 TP393.08
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研究主题发展历程
节点文献
煤炭企业
工控网络
安全防护
预测方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
写真地理
周刊
1674-3733
22-1394/G
吉林省长春市人民大街4646号
12-186
出版文献量(篇)
6739
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55
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