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摘要:
传统舰船通信网络采用入侵检测技术算法,在大数据流量数据交互的入侵检测方面,存在算法适应性不强的问题,导致网络数据流交互能力下降,通信信道资源占用过高出现拥塞.为解决上述问题,提出舰船通信网络的入侵检测技术研究.首先,根据通信网络结构内数据流交互特点,建立通信数据流指纹特征库;接着,通过对交互数据流的波束对比计算,完成与指纹库内的数据特征对比;然后,对包含异常数据特征的通信流进行分离提取计算,从而实现对入侵数据流的高精度检测识别.最后,通过数据导入的方式,对提出设计进行有效性对比实验,由数据结果证明提出技术方法的有效性.
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文献信息
篇名 舰船通信网络的入侵检测技术研究
来源期刊 舰船科学技术 学科
关键词 舰船 通信网络 入侵 检测
年,卷(期) 2020,(18) 所属期刊栏目 电子信息
研究方向 页码范围 136-138
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.9A.046
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
舰船
通信网络
入侵
检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
chi
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6974
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