单病种急诊预检分诊信息化模型的初步构建

• 作者: 冯丽 周婉婷 施辉 蔡吉
• 来源期刊: 护理研究
• 关键词: 急诊 人工神经网络 多层感知器 预检分诊 信息化 分诊系统
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 4264-4266
• 页数: 3页
• 分类号: R472.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.12102/j.issn.1009-6493.2020.23.032

摘要

[目的]基于人工神经网络(ANN)模型构建方法,构建急诊预检分诊预测模型.[方法]收集2018年11月1日—2018年11月30日就诊的急诊病人分诊情况,应用ANN模型,模拟预检护士预检分诊头晕/眩晕病人的思维过程,将分诊依据作为输入层,包括生命体征(体温、脉搏、呼吸、血压)、意识、格拉斯哥评分(GCS)、疼痛评分、血糖,输出层为分诊结果,预测分诊准确率.[结果]基于传统人工预检分诊预检结果(准确率为80.2％,AUC=0.509)进行逻辑演练及专家分级后进行ANN模型构建,测得预测准确率为99.4％,AUC=1.000,血压是判断头晕/眩晕病人重要依据.[结论]构建的急诊预检分诊预测模型可以有效提高护士分诊正确率,使急诊病人的评估同质化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡吉		8	25	4.0	5.0
2	冯丽		17	45	5.0	6.0
3	施辉		5	1	1.0	1.0
4	周婉婷		4	7	1.0	2.0