监控网络高可靠数据智能调度数学建模仿真

• 作者: 瓦力斯·阿布力孜
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 监控网络 数据调度 本地缓存 高可靠数据 作业切换次数
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 431-435
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

经典的考虑滑动窗口的调度模型属于抢占式调度,调度作业间的切换浪费了系统资源,在系统过载时,过多作业调度失败,导致调度成功率较低.为解决上述问题,提出一种监控网络高可靠数据智能调度数据模型.模型通过对本地缓存高可靠数据的调度紧急性和稀缺性进行加权求和来设定调度优先级;考虑到监控网络系统采样周期的变化,结合调度算法的优先级分配实时调整采样周期以最大程度的避免抢占,提高调度成功率.实验结果表明,与考虑滑动窗口的调度模型相比,所建型在一定程度上避免了抢占的发生,作业间的切换次数大幅度减少,有效提高了重要任务的完成率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	瓦力斯·阿布力孜		4	0	0.0	0.0