大数据背景下的家电产品工业设计研究

• 作者: 杨雪
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 家电产品 工业设计 大数据 数据处理 数据存储 行为预测 程序设计
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 电子技术及应用
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: TN99-34|TB472
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.21.042

摘要

现有的家电产品工业设计中自动发出指令的数量占比较低,因此进行大数据背景下的家电产品工业设计研究.为了使家电产品的智能化程度更高,需要对海量数据进行处理,数据处理中采用迅为iMX6Q开发板实现数据的采集,设计数据库表用于数据存储,设计数据序列结构得到激活函数,通过行为预测算法计算出人体三轴加速度参数,最后设计指令自动发送程序,发送指令到节点终端完成行为的执行,完成大数据背景下的家电产品工业设计研究.通过测试实验结果表明,大数据背景下的家电产品工业设计自动发出的指令数量占比比传统家电产品工业设计高出50.8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨雪		12	8	2.0	2.0