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摘要:
DPI(Deep Packet Inspection)是一种基于数据包的深度检测技术,针对不同的网络应用层载荷(如HTTP、DNS等)进行深度检测.文中对DPI系统进行简要概述,分析了基于DPI系统在确定业务流量预测模型相关指标参数方面的优势和准确性.借助DPI手段,对CMNet城域网出口节点进行定量分析,可准确区分业务、用户类型及业务流向,为流量预测模型的建立提供基础数据,增加业务预测的准确性,避免流量预测偏离实际值过大或过小对网络建设规模及投资产生的影响.
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文献信息
篇名 一种基于DPI的CMNet城域网用户模型流量预测方法
来源期刊 通信电源技术 学科
关键词 DPI 流量预测 CMNet
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 设计应用
研究方向 页码范围 110-112
页数 3页 分类号
字数 2916字 语种 中文
DOI 10.19399/j.cnki.tpt.2020.08.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张忠杰 12 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
DPI
流量预测
CMNet
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信电源技术
月刊
1009-3664
42-1380/TN
大16开
武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼
38-371
1984
chi
出版文献量(篇)
9914
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58
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20085
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