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摘要:
以我国森林和园林城市长春为例,选用2016年百度地图街景图片,通过机器学习框架TensorFlow建立深度学习模型DeepLab,使用CS数据集进行样本训练,分析长春市主城区全部道路128028个采样点绿视率.结果显示长春市道路平均绿视率为19.88%,优于全球主要城市的平均水平,但仍处于一定绿化阶段;在空间上,绿视率整体呈现中心低、外围高的模式,部分街道绿视率持续性差;平均绿视率为次干路>支路>主干路>高速公路>快速路,高架桥是今后道路绿视率设计的关注重点.
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文献信息
篇名 基于百度地图街景图片分析道路绿视率 ——以长春市为例
来源期刊 城市住宅 学科
关键词 城市景观 城市绿化 绿化率 绿视率 百度地图街景
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 城市设计
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
城市景观
城市绿化
绿化率
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百度地图街景
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城市住宅
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11-3679/TU
大16开
北京市西城区德胜门外大街38号A座
82-691
1994
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