基于混合模型的污水处理过程建模的研究

• 作者: 史鹏涛 王健红 王璟德
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 机理模型 神经网络 污水处理 建模
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真应用研究
• 页码范围: 188-191,408
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

针对单纯应用ASM系列机理模型或神经网络模型在污水处理过程建模中适用性差、难以应用的缺点,采用ASM2简化的SPM机理模型与BP神经网络相结合的混合模型建立了活性污泥污水处理过程模型,通过BP神经网络不断校正机理模型参数,使得参数随污水人口组成的变化自适应调整,最终得到了性能可观的混合模型,并分析了混合模型对工业污水处理过程的适应能力.仿真结果表明,混合模型能够克服传统模型的不足,能够通过调节模型参数改善预测结果,优势在于能更好的利用数据中蕴含的因果关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健红		40	174	7.0	11.0
2	王璟德		14	19	3.0	3.0
3	史鹏涛		1	0	0.0	0.0