数据挖掘技术在电力企业大数据的应用

• 作者: 孙常鹏 季忠俊 张耀心 戴斐斐 李博
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 电力企业 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.09.20

摘要

新世纪下,电力企业在日常经营管理中,每天都会产生大量的数据信息,如输变电设备管理、运行、检修、电网维护等方面的数据.面临如此纷繁复杂的多维大数据集,电力企业常常很难迅速找到需要的有效信息.所以,应积极引进数据挖掘专业技术,来从这些海量的数据集当中,便捷地提取要用到的资料,并加以分析和处理.基于此,本文从电力企业出发,主要探讨了数据挖掘专业技术在大数据方面的应用,仅供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴斐斐		6	3	1.0	1.0
2	张耀心		4	3	1.0	1.0
3	孙常鹏		6	1	1.0	1.0
4	季忠俊		2	1	1.0	1.0
5	李博		1	0	0.0	0.0