新型轨道综合智能检测系统研制及运用

• 作者: 刘东光 吴宇 吴耿才 张密 张汉平 欧伟 范忠林 赖文辉
• 来源期刊: 交通科技与管理
• 学科: 交通运输
• 关键词: 计算机视觉 三维激光测量 深度学习 精确定位 智能识别
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 页码范围: 0101-0102
• 页数: 2页
• 分类号: U270.7

摘要

论述了新型轨道综合智能检测系统各子系统的方案设计和验证效果,新型轨道综合智能检测系统由图像采集处理、里程定位、离线数据分析三个子系统组成,图像采集处理采用了高速二维线阵相机、高速三维激光测量等技术,并基于深度学习算法的图像智能识别方法对轨道扣件异常、钢轨表面缺陷病害进行自动检测,可以安装在运营电客车或工程车上,对轨道图像进行采集、分析和综合统计处理,相关维修人员能够及时发现故障隐患并进行检修,从而提高了轨道线路巡检效率和准确率,保障了地铁列车的运行安全。