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摘要:
准确挖掘舰船智能导航系统大数据可实现舰船自主路径规划,提高舰船运行智能化与安全性.为此,研究人工智能技术在舰船智能导航系统大数据挖掘中的应用.利用人工智能技术中的图像分割理论,提取舰船运行大数据挖掘目标;计算多个挖掘目标的相似度与散度值,提取导航系统大数据特征;通过人工智能技术设计一个窗口模型,实现对舰船智能导航系统关联数据的挖掘.实验发现,应用人工智能技术后的大数据挖掘任务中,得到的数据关联性明显增加,数据挖掘结果的置信度较高,具有较高准确性,可为舰船智能航行规划提供初步的理论参考.
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文献信息
篇名 人工智能技术在舰船智能导航系统大数据挖掘中的应用
来源期刊 舰船科学技术 学科
关键词 人工智能技术 舰船智能导航系统 大数据挖掘 应用效果分析
年,卷(期) 2020,(24) 所属期刊栏目 电子信息
研究方向 页码范围 118-120
页数 3页 分类号 TP753
字数 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672–7649.2020.12A.040
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能技术
舰船智能导航系统
大数据挖掘
应用效果分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
chi
出版文献量(篇)
6974
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