基于数据挖掘建立北京地区牛、羊肉串掺假风险预测模型

• 作者: 李贺楠 王琳 范维 董雨馨 郭文萍 高晓月
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 牛、羊肉串 掺假 实时聚合酶链式反应法 BP神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 所属期刊栏目: 安全检测
• 页码范围: 292-299
• 页数: 8页
• 分类号: TS251.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-20200316-245

摘要

通过对2019年北京地区销售的牛、羊肉串掺假情况进行调查,建立基于数据挖掘的食品安全风险预测模型.本实验从10种不同销售渠道的100家销售单位采集牛、羊肉串样品200份,采用实时聚合酶链式反应法对样品进行猪、牛、羊、鸡、鸭5种源性成分检测,分析掺假情况,并基于检测指标及样品信息,运用反向传播(backpropagation,BP)神经网络算法构建牛、羊肉串掺假的风险预测模型.结果 表明:由质控样品获得的源性成分报出限为Ct值28.0,在此基础上本次调查的200份样品,总不合格率为17.5％ (35/200),其中牛肉串样品不合格率为14％ (14/100),羊肉串样品不合格率为21％ (21/100),用猪肉和鸭肉进行肉类掺假是目前主要的掺假手段;利用上述调查数据,经数据准备、模型生成、数据训练和验证及参数优化,构建的3层BP神经网络预测模型对于不合格样本的预测准确率达95.7％,可满足风险预测的目的.该模型具有良好的参考和应用价值,可为食品安全风险预防和控制提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范维		6	10	1.0	3.0
2	高晓月		4	10	1.0	3.0
3	李贺楠		4	10	1.0	3.0
4	郭文萍		25	178	8.0	12.0
5	董雨馨		1	0	0.0	0.0
6	王琳		2	0	0.0	0.0