基于人工智能技术的运动教学视频压缩算法

• 作者: 姜龙 骆勇
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人工智能技术 运动教学视频 视频压缩 压缩算法 视频编码 最小误差点确定
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 55-58,63
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.21.013

摘要

传统的运动教学视频压缩算法压缩帧数少,信噪比低.为了解决上述问题,提出基于人工智能技术的运动教学视频压缩算法,利用多线性子空间KL变换技术进行运动教学视频编码,引用人工智能技术中的钻石搜索法构建视频压缩算法,分析视频图像运动中矢量的基本规律来检测算法的有效性,确定多个子空间的数据,将视频帧数进行分辩,分辨出新的变量进行XL变换处理来完成教学视频编码,编码后采用钻石搜索法的两种模式进行互补,从而确定出最小误差点,利用SAD算法算出最佳匹配矢量,完成运动教学视频的压缩.与传统算法进行实验对比,结果表明,基于人工智能技术的运动教学视频压缩算法压缩帧数多、信噪比高、清晰度高,具有很好的压缩效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆勇		17	42	4.0	5.0
2	姜龙		4	0	0.0	0.0