基于数据挖掘的校园流量监测系统设计

• 作者: 周康乐
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 监测系统设计 流量监测 数据挖掘 数据采集 数据分析 校园网
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TN99-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.21.014

摘要

针对校园网网络覆盖面不广、执行功能相对单一、安全隐患较大的问题,提出以数据挖掘为基础,以K-means算法作为主要分析算法的校园流量监测系统.校园流量监测系统在原有的校园网管理系统上做了更为完善的改进与优化,能够随时随地监测校园网流量的异常与否,同时对校园网系统的数据信息进行收集,以分析其数据信息趋势并做出决策.通过实验对比可知,以数据挖掘为基础依据的校园流量监测系统比以往校园网系统更具多样性,系统稳定性更高,应用范围更加广泛,通过校园网系统对校园网络进行管理具有更好的执行能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周康乐		20	1	1.0	1.0