船舶客舱监控视频关键信息多特征融合行为识别

• 作者: 蒋玉芳
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 关键词: 客舱监控视频 关键信息 多特征融合 行为识别
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 181-183
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.11A.061

摘要

传统的识别技术缺少关键帧信息提取过程,容易受到外界干扰,导致识别效果差的问题,为此,提出一种船舶客舱监控视频关键信息多特征融合行为识别方法.根据监控关键信息视觉特征和运动特征,采用帧间分差法提取关键帧信息,构建多特征融合目标模型,利用镜头相似度的度量识别多特征融合行为.由实验结果可知,该方法无论受到同频还是异频干扰都具有良好识别效果,为实时观测客舱内部情况提供技术支持.