大气能见度及影响因子特征分析

• 作者: 刘丹枫 施佳驰 李青松
• 来源期刊: 区域治理
• 学科: 医学
• 关键词: 神经网络 能见度 气象要素 污染因子
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 生态
• 页码范围: 158
• 页数: 1页
• 分类号: R134
• 语种: 中文

摘要

利用2018年永州市逐小时气象观测资料和同期环境空气监测数据,基于L-M算法对气象要素(气温、相对湿度、气压)及主要大气污染物(PM2.5、NO2、CO等)与能见度进行逐个影响因子的拟合分析,并最终得出各影响因子Xi与大气能见度V的相关系数R,结果表明:大气能见度表现出春夏季节较高,秋冬季节较低的连续特征;通过拟合所得相关系数R排在前五的依次是气温、相对湿度、CO、NO2和PM2.5.