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大数据背景下的海量舰船物流配送路径选择研究
大数据背景下的海量舰船物流配送路径选择研究
作者:
孙炯宁
张娟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据背景
海量舰船
物流配送
路径选择
摘要:
针对海量舰船物流配送路径选择受到海上航行环境的影响,出现物流配送时间长和效率低等问题,以提高海量舰船物流配送性能为目的,提出了大数据背景下的海量舰船物流配送路径选择研究.在大数据背景下,建立了舰船物流配送路径网络,以均衡货物运输船舶的任务负载为目标,构建了海量舰船物流配送路径规划模型,利用海量舰船物流配送路径选择流程设计,实现了海量舰船物流配送路径的选择.实验结果表明,大数据背景下物流配送路径选择方法不仅可以缩短物流配送时间,还可以节省物流配送成本,从而提高了海量舰船物流配送性能.
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文献信息
篇名
大数据背景下的海量舰船物流配送路径选择研究
来源期刊
舰船科学技术
学科
关键词
大数据背景
海量舰船
物流配送
路径选择
年,卷(期)
2020,(22)
所属期刊栏目
智慧海洋
研究方向
页码范围
193-195
页数
3页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3404/j.issn.1672-7649.2020.11A.065
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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节点文献
大数据背景
海量舰船
物流配送
路径选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船科学技术
主办单位:
中国舰船研究院
中国船舶信息中心
出版周期:
半月刊
ISSN:
1672-7649
CN:
11-1885/U
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳区科荟路55号院
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
6974
总下载数(次)
20
总被引数(次)
26106
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