高层商务楼电梯群控调度算法研究

• 作者: 张绘敏 李志伟 韩海敏
• 来源期刊: 产业科技创新
• 学科: 工学
• 关键词: 电梯群控 模糊神经网络 交通模式识别 调度算法
• 年，卷（期）: 2020,（25）
• 页码范围: 34-35
• 页数: 2页
• 分类号: TP183

摘要

文章通过统计分析高层商务楼交通流的客流数据,根据客流特征值确定模糊神经网络的输入输出变量,确定网络结构,通过采集的样本数据进行网络训练学习,从而辨识出当前交通模式。根据辨识出的交通模式所对应的权系数计算出各电梯对于召唤信号的可信度,最终确定综合评价函数的可信度,选定可信度最大的电梯服务召唤信号,从而实现群控电梯的优化派梯。文章利用MATLAB软件进行仿真,通过3个仿真实例将文章模糊神经网络算法与遗传算法、最小等待时间算法和最短距离算法在实现系统性能方面进行了仿真比较。验证了在楼层数,电梯层数,客流模式都变化的状况下综合性能优于另外几个算法,提高了系统的服务效率和质量,降低了能耗,普适性和可扩展能力强。