基于ERP的智慧电厂大数据深度挖掘与预测模型分析

• 作者: 赵俊杰 罗立权 史松宝 项锋 杨如意
• 来源期刊: 今日自动化
• 关键词: 火电厂ERP 生产运营管理 大数据分析 模型算法 专家知识库 智慧决策
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用|Control theory and Application
• 页码范围: 95-97
• 页数: 3页
• 分类号: TM62|TM727
• 语种: 中文

摘要

本研究在燃煤火电厂ERP等已有信息系统的基础上,分析智慧管控一体化平台的架构、功能和模型,通过机理算法、专家知识库、大数据分析和挖掘、可视化等手段,提供更有价值的诊断、报警、预测和决策信息,以实现火电厂经济效益最大化.结果表明电厂侧设备的五个维度评价指标包括健康状态、风险状态、寿命状态、能效指标、排放指标.锅炉3D可视化量化监测模型包括结焦可视化与分级量化评估模型、四管可视化防磨防爆模型、锅炉四管减薄预测模型、氧化皮生成分析与预警模型、管道热疲劳裂纹分析、四管剩余寿命评估与泄漏预警模型.基于智能状态监测与智慧决策,状态检修可取代计划检修.