大数据技术与统计工作深度融合在疫情防控中的应用探析

• 作者: 夏红燕
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据技术 统计工作 融合 疫情防控 应用
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 通信设计与应用
• 页码范围: 17-18
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 4402字
• 语种: 中文

摘要

大数据时代下,大数据技术得到充分发展,如何将大数据技术与统计工作深度融合,使信息和数据被有效应用在宏观决策、微观分析、行业研究之中,成为当前的重要课题.习近平总书记在部署今年的新冠肺炎疫情防控工作中也多次强调,要鼓励运用大数据在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用.在此次疫情防控中,各级政府和部门,充分利用大数据技术和统计技术开展疫情防控和经济发展走势分析,为夺取疫情防控和经济发展双胜利提供了数据支持和有力保障.本文阐述了大数据技术与统计工作相互融合的必要性,重点介绍了大数据技术和统计工作深度融合在疫情防控中的应用成效,并简单分析了应用中的注意要点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏红燕		2	0	0.0	0.0