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摘要:
推荐文章
基于CS-SVR模型的短期风电功率预测
功率预测
布谷鸟搜索算法
支持向量回归机
参数寻优
异常数据剔除
基于风速融合和NARX神经网络的短期风电功率预测
短期风电功率预测
预测模型
NARX神经网络
风速融合
数据融合
数据处理
基于ARMA的风电功率预测
风力发电
ARMA
风电功率预测
风电机组
基于动态集成LSSVR的超短期风电功率预测
超短期风电功率预测
最小二乘支持向量回归
动态集成
动态时间弯曲距离
数值天气预报
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于CFS特征选取与极限梯度提升树的短期风电功率预测
来源期刊 电子世界 学科
关键词
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 37-38
页数 2页 分类号
字数 2526字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊欢 2 1 1.0 1.0
2 李浩文 1 0 0.0 0.0
3 陶子彬 1 0 0.0 0.0
4 王坤 1 0 0.0 0.0
5 曾浩 2 0 0.0 0.0
6 张熹 1 0 0.0 0.0
7 黄东晨 1 0 0.0 0.0
传播情况
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相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
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46655
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