基于KNN算法的佚名诗词作者概率研究

• 作者: 胡春月
• 来源期刊: 技术与市场
• 关键词: 向量空间模型 KNN 作者判别
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 69-70
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8554.2020.11.027

摘要

针对南北朝时期的佚名诗词采取向量空间模型(VSM)来表示,并根据主成分分析技术(PCA)进行文本特性矩阵的降维,采用KNN的方法进行诗词的作者推测研究.通过实验获得了多篇佚名诗词的可能作者,对于相关文学研究具有一定参考价值.