基于神经网络的船舶物流服务客户满意度评价

• 作者: 郭东阳
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 关键词: 神经网络 船舶物流服务 客户满意度 评价模型
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 所属期刊栏目: 智慧海洋
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: F253
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2020.10A.063

摘要

船舶物流作为服务行业,面临诸多的客户要求和市场竞争,传统的评价模型中,神经网络设置的隐含层神经元数量过大,不稳定的网络结构导致评价结果存在误差,因此以传统评价模型为依据,重新设计一个全新的神经网络船舶物流服务客户满意度评价模型.该设计调整神经网络中,隐含层的神经元数量,预测客户偏好数据;确定影响因素,量化满意度评价指标;采用模糊综合评价法,完成对评价模型的设计.实验结果表明:与传统评价模型相比,此次模型设置的隐含层神经元数量更为适宜,评价误差进一步缩小.