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摘要:
本文通过商品标签化与关联规则数据挖掘技术相结合的方法,建立多维度标签化交易数据集,利用关联规则挖掘算法构建多维度关联规则集,探索电子商务企业商品关联推荐的精准化与智能化应用研究.
推荐文章
基于加权关联规则挖掘算法的电子商务商品推荐系统研究
加权关联规则
挖掘算法
电子商务
推荐系统
关联规则在电子商务推荐系统中的应用
数据挖掘
关联规则
电子商务推荐系统
数据库技术
基于云平台的电子商务商品智能推荐系统
电子商务商品
智能推荐系统
云平台
商品特征
商品相似度
商品数据集
用户偏好
电子商务中关联推荐算法的应用研究
关联规则
推荐算法
电子商务
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于商品标签化与关联规则的电子商务商品关联推荐研究
来源期刊 商场现代化 学科
关键词 关联规则 精准营销 电子商务
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 商业研究
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号
字数 2618字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宝军 华南理工大学广州学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
精准营销
电子商务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商场现代化
半月刊
1006-3102
11-3518/TS
大16开
北京市
2-398
1972
chi
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