动态环境下“猫眼”目标快速识别算法研究

• 作者: 姜成昊 朱精果 王喆堃 解天鹏
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: “猫眼”目标 激光主动探测 图像配准 目标识别
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 414-418
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

为提高动态环境下对“猫眼”目标进行激光主动探测的时效性和准确性,提出并验证了基于OFSD配准算法的“猫眼”目标识别方法.识别“猫眼”目标的过程中:对探测到的主被动图像进行预处理,降低数据量和降低光照不均匀的影响,并通过OFSD方法进行图像配准,配准后的两帧图像进行帧间互差差分运算及二值化处理,对处理后的图像提取形态和灰度特征进行“猫眼”目标识别.实验结果表明,基于OFSD配准算法的“猫眼”目标识别方法在动态环境中能够有效快速地进行“猫眼”目标识别,大大提高了“猫眼”目标识别算法的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱精果	中国科学院微电子研究所	13	34	3.0	5.0
2	解天鹏	中国科学院微电子研究所	3	2	1.0	1.0
3	姜成昊	中国科学院微电子研究所	4	6	1.0	2.0
4	王喆堃	中国科学院微电子研究所	1	0	0.0	0.0