用于疑似新冠肺炎患者筛查的AI医学影像辅助诊断系统与PACS系统对接的设计与实现

• 作者: 李婷婷 杜金蓉 韩俗
• 来源期刊: 医学信息
• 学科: 医学
• 关键词: 新型冠状病毒 人工智能 辅助诊断
• 年，卷（期）: 2020,（15）
• 所属期刊栏目: 医学信息学
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: R-05|TP18
• 字数: 1800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1959.2020.15.005

摘要

为了快速筛查新冠肺炎疑似病例,通过将AI医学影像辅助诊断系统与PACS系统无缝连接,利用标准化的接口服务,形成不影响医生操作的工作流程,系统后台自动判定肺炎,高效应对新冠病毒肺炎疫情. PACS系统通过人工智能快速筛查新型冠状病毒疑似患者,减轻工作人员负担,提高临床工作效率.本文主要对该系统流程设计与实现进行了总结.