基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为研究不同水稻品种综合品质的差异,以来源于黑龙江的11个水稻品种和来源于日本的7个水稻品种为研究对象,以糙米率等作为品质评价指标,在主成分分析基础上,利用隶属函数法对18个水稻品种进行品质评价,同时利用聚类分析法将其归类.结果表明:龙粳39、空育131和牡丹江32三个水稻品种在加工品质方面优于其他品种,爱知旭水稻在外观品质上最好,绥粳18号、松粳9号和早熟青森3个水稻品种在直链淀粉含量和食味评分方面优于其他品种.隶属函数法评价出18个水稻品种品质优劣顺序:龙粳39、牡丹江32、空育131、垦粳8号、早熟青森、龙粳36、爱知旭、绥粳18号、松粳9号、星之梦、垦粳6号、龙庆稻1号、新月光、龙庆稻3号、上育418、龙庆稻2号、龙粳43、富士光.聚类分析结果将18个水稻品种品质聚为3大类,第I类包括龙粳39,其品质最好,第II类包括牡丹江32、空育131、垦粳8号、早熟青森、龙粳36、爱知旭、绥粳18号、松粳9号、星之梦、垦粳6号、龙庆稻1号、新月光、龙庆稻3号、上育418、龙庆稻2号、龙粳43,其品质居中,第III类包括富士光,其品质最差.
推荐文章
基于非线性主成分分析的绿色超级稻品种综合评价
绿色超级稻
综合评价
指标体系
非线性主成分分析
基于主成分分析法的鲜食枣品种综合评价
鲜食枣品种
主成分分析法
综合评价
甘肃沿黄灌区
基于主成分分析的不同品种茭白品质评价
茭白
品种
品质
主成分分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于主成分分析的不同水稻品种品质综合评价
来源期刊 食品科学 学科 工学
关键词 水稻 品质评价 主成分分析 隶属函数 聚类分析
年,卷(期) 2020,(24) 所属期刊栏目 成分分析
研究方向 页码范围 179-184
页数 6页 分类号 TS207.3
字数 语种 中文
DOI 10.7506/spkx1002-6630-20191218-198
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (536)
共引文献  (246)
参考文献  (30)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1969(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2002(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2003(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2004(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2005(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2006(19)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(19)
2007(28)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(28)
2008(30)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(29)
2009(27)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(26)
2010(31)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(31)
2011(52)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(52)
2012(46)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(45)
2013(48)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(45)
2014(46)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(42)
2015(37)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(36)
2016(33)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(32)
2017(24)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(19)
2018(20)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(14)
2019(18)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(12)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
水稻
品质评价
主成分分析
隶属函数
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
出版文献量(篇)
24602
总下载数(次)
47
总被引数(次)
348406
论文1v1指导