机器学习在建筑节能中的应用

• 作者: 谢雨桐
• 来源期刊: 城市住宅
• 关键词: 建筑能耗 建筑节能 机器学习 能耗预测 负荷预测
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 绿色建造
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

随着经济发展,能源消耗不断增长,其中建筑能耗在总能耗中占比高且不断增长,建筑节能设计和能耗研究极为迫切.而机器学习作为一门多学科交叉专业,以计算机为工具模拟人类学习方式来有效提高效率.为进一步了解机器学习在建筑行业尤其是节能方面的研究,研究分别对建筑能耗预测技术、建筑负荷预测技术和节能综合评估技术进行介绍.在此基础上讨论机器学习在建筑节能领域的发展趋势,指出适用、经济和普及的重要性.