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摘要:
AI技术在医药物流领域的广泛应用,能够提高医生的工作效率,救助更多的病人.人工智能在医药物流中的应用方向可以大致分为两种:一是以AI技术赋能的无人卡车、AMR、无人配送车、客服机器人等智能设备代替部分人工;二是通过计算机视觉、机器学习等技术或算法驱动的医药运输车队管理系统、医药仓储现场管理、设备调度系统、医药订单分配系统等软件系统提高人工效率.本文通过梳理AI技术在医药物流行业中的研究现状、发展趋势与发展瓶颈,针对发展瓶颈为我国医药物流行业更好地应用AI技术提供可行性的建议.
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文献信息
篇名 AI技术在医药物流行业的应用研究
来源期刊 信息与电脑 学科
关键词 AI技术 医药领域 物流行业
年,卷(期) 2020,(21) 所属期刊栏目 计算机工程应用技术
研究方向 页码范围 22-23
页数 2页 分类号 TP308
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-9767.2020.21.009
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研究主题发展历程
节点文献
AI技术
医药领域
物流行业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
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16624
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