基于AHP和生理电的机器人语音交互认知负荷评价

• 作者: 何人可 陈灏龙
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语音交互 认知负荷 AHP 生理电 机器人
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 所属期刊栏目: 工业设计
• 页码范围: 145-150
• 页数: 6页
• 分类号: TB472
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2020.18.023

摘要

目的 提出一种兼具主观测量和生理数据验证的机器人语音交互认知负荷的评价方案.方法 设计实验使受试者对不同的机器人语音交互系统进行体验,完成相应的任务并接受主观认知负荷测量,同时加以生理电信号测量.主观测量部分利用层次分析法(AHP)对传统的NASA-TLX量表进行改进,使得测量更加客观与细致;并利用生理信号测量的结果验证主观评价的可靠程度与实际意义.结果 得出不同语音交互系统认知负荷的主观评价数据与生理测量数据,两者相互印证,从而得到可靠的认知负荷评价结果,并进一步证明了评价系统本身的有效性.结论 基于AHP的基本原理,改进了NASA-TLX量表,并建立起了一套包含四个准则十四个指标的语音交互认知负荷评价体系,利用心率与皮肤电信号测量进行了辅助验证,提出了一种研究机器人语音交互用户体验的技术手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何人可		100	471	14.0	19.0
2	陈灏龙		1	0	0.0	0.0