基于用户数据挖掘的图书采购模式研究

• 作者: 廖宇峰
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 用户数据 数据挖掘 图书采购 采购模式
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 创新实践
• 页码范围: 118-120
• 页数: 3页
• 分类号: G253.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2020.10.052

摘要

国内图书馆人对基于用户数据挖掘的图书采购模式方面的研究做了一些探索.图书采购决策过程中用户数据挖掘的全过程包括收集数据、数据预处理、建立模型和结果调整.探讨如何引入数据挖掘技术,深入挖掘用户数据,为图书采购决策、管理和服务提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖宇峰		14	10	2.0	3.0