火电厂风机振动智能诊断技术

• 作者: 吕建平 徐山 李小虎 路文文 陈小强
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 风机 时域分析 包络解调分析 智能诊断
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 智能制造
• 页码范围: 162-164,168
• 页数: 4页
• 分类号: TM315|TH132.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.18.045

摘要

风机是火电厂重要的辅助设备,对风机进行实时监测是提升火电厂运行可靠性的主要途径之一.通过对风机状态参数的研究,文章设计了一种风机状态实时监测系统,主要结合频谱分析、时域分析和包络解调分析三种方法,对风机振动波形进行实时监测分析,利用Hilbert包络解调方法对检测到的风机振动波形进行处理得到包络解频图,得到更加清晰的风机发生故障信号,为火电厂运行人员提供准确信号,能有效避免风机故障类事故.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕建平		3	1	1.0	1.0
2	陈小强		1	0	0.0	0.0
3	徐山		1	0	0.0	0.0
4	李小虎		1	0	0.0	0.0
5	路文文		1	0	0.0	0.0