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摘要:
社区量化学习,将量化学习应用在社区的网络开放课堂中,以解决社区教育中难以测量学习效果的难题。研究提出了社区量化学习模型,建立在统计分析、数据挖掘、计算机科学等学科的发展与交叉应用之上,利用现有的开放数据集采用神经网络多层感知机算法开展分类预测,将学生多维度数据特征进行提取,进行分类预测,得出学生对课程学习效果的预测,提供给教师以及学生参考,解决让量化学习在实践中的应用的初步问题,为量化学习的应用提供了有效途径与参考。
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文献信息
篇名 大数据时代下社区量化学习方式探究
来源期刊 产业科技创新 学科 教育
关键词 量化学习 数据挖掘 机器学习 神经网络
年,卷(期) 2020,(23) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-40
页数 2页 分类号 G434
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研究主题发展历程
节点文献
量化学习
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期刊影响力
产业科技创新
旬刊
2096-6164
53-1237/N
16开
云南省昆明市
2019
chi
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