基于数据挖掘的智能停车系统

• 作者: 冯焕婷
• 来源期刊: IT经理世界
• 学科: 交通运输
• 关键词: 互联网+ 智能停车系统 数据挖掘 卡尔曼滤波 C4.5算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 现代服务业
• 页码范围: 121-122
• 页数: 2页
• 分类号: U284.48
• 语种: 中文

摘要

随着人们生活水平的不断提高,私家车越来越普及,在车辆给人们出行带来便利的同时,也带来了极大的停车难题,主要表现为车位难找,并且有时需要绕很大的弯路,这既浪费了人力、车力、财力,而且也带来了极大的安全隐患.因此,市场急需一款能给人们提供停车诱导且方便实用的经济软件.随着互联网+的不断发展,基于数据挖掘的智能停车系统应运而生,它具有准确定位、车位推荐、诱导停车、线上支付的功能,从而有效地解决了人们到达目的地却找不到车位的难题,也给社会带来了经济、安全、方便的效益.本文旨在研究智能停车系统的需求背景,所采用的数据挖掘技术包括卡尔曼滤波、C4.5算法的车位识别方法,以及数据库的设计,并以这些为技术支持从而对智能停车系统进行开发和实现.