基于精准营销的服装预体验模式下定价策略研究

• 作者: 吴炜华 周晨成 袁奡 赵碧胜 龙夏源
• 来源期刊: 商场现代化
• 关键词: 预体验 精准营销 服装行业
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 营销策略
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 字数: 3628字
• 语种: 中文

摘要

随着大数据技术愈发成熟,各个行业的商业活动也越来越依赖于数据调研,以此实现精准营销和预测需求.服装行业的产品销售模式也进入了一个新的时代,"预体验"是近年来时尚界非常流行的一种营销的手段."预体验"在当前服装时尚行业的销售中有以下两个应用:一是能够更精确地估计产品的时尚需求,从而避免因决策失误而导致大量门店的库存成本增加和订单太少而导致的缺货成本.二是深度挖掘当季流行时尚产品或者上个季度时尚产品所余下的热度,避免因盲目乐观的量产订单造成库存积压的问题,同时在余下热度的基础上赚钱.本文基于实际数据调查的基础上,通过实地调研,对"预体验"的基本情况有了初步了解.基于调研所得数据和文献综述,本文认为"预体验"可以很好地应用于未来的市场营销.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁奡	贵州财经大学大数据应用与经济学院	1	0	0.0	0.0
2	吴炜华	贵州财经大学大数据应用与经济学院	1	0	0.0	0.0
3	龙夏源	贵州财经大学大数据应用与经济学院	1	0	0.0	0.0
4	周晨成	贵州财经大学大数据应用与经济学院	1	0	0.0	0.0
5	赵碧胜	贵州财经大学大数据应用与经济学院	1	0	0.0	0.0