网络背景流量的分类与识别分析研究

• 作者: 易灿
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 网络背景 流量的分类 机器学习 基于行为模式的分类
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 网络与信息工程
• 页码范围: 92-93
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

识别网络应用和分类相应流量的过程就是互联网流量分类,同时也是现代网络安全管理系统中最基本的.网络安全的基础技术就是流量分类,流量分类识别方法包括基于端口的预测方法和基于有效载荷的深度检测方法.文章从基于端口的识别分类和深度包检测的识别分类方面介绍了传统流量识别分类方法;进一步从数据及采集方法、有监督方法、半监督方法等方面分析了机器学习的识别分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易灿		36	40	3.0	4.0