基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对实时图像匹配中的适应性差、计算量大和误匹配等常见问题,融合灰度与特征两类匹配算法.首先,借鉴序贯相似检测算法(SSDA)算法的思想提出一种粗匹配算法,目的是初始化目标匹配区域,然后在此区域上结合SIFT算法提取、匹配特征点.实验证明,该方法在匹配精度及正确率上均具有较好的效果.
推荐文章
一种改进的ORB图像匹配算法
ORB算法
特征点提取
图像匹配
自适应频谱抑制
多尺度空间模型
特征匹配
一种改进的基于灰度投影的图像匹配算法
图像匹配
投影算法
序贯相似性检测
一种基于小波分解的快速图像匹配算法
图像匹配
图像融合
小波变换
小波分解
一种基于区域颜色特征的图像相似性匹配算法
区域颜色直方图
相似性匹配
图像检索
空间信息
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种实用的图像匹配算法研究
来源期刊 IT经理世界 学科 工学
关键词 特征点匹配 图像匹配 SIFT
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 现代服务业
研究方向 页码范围 70
页数 1页 分类号 TP30
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9440.2020.06.055
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
特征点匹配
图像匹配
SIFT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
IT经理世界
月刊
1007-9440
11-3928/TN
大16开
北京万寿路翠微中里14号楼4层
2-188
1998
chi
出版文献量(篇)
15645
总下载数(次)
16
论文1v1指导