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摘要:
针对传统输电线路分类方法分类效率低的问题,提出了一种基于机载激光点云数据的输电线路自动分类方法.首先根据输电线路分类需求,运用机载激光雷达和无人机获取输电线路点云数据,然后对数据进行抽稀处理,剔除一些冗余数据,最后利用聚类分析算法对处理后的数据进行分类,以此实现基于机载激光点云数据的输电线路自动分类.经实验证明,基于机载激光点云数据的输电线路自动分类方法具有较高的分类效率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于机载激光点云数据的输电线路自动分类方法研究
来源期刊 机电信息 学科
关键词 机载激光 点云数据 输电线路 聚类分析算法
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 电气工程与自动化
研究方向 页码范围 19-20
页数 2页 分类号
字数 1942字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0797.2020.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张富春 8 27 4.0 5.0
2 郑武略 11 7 1.0 2.0
3 翁珠奋 3 10 2.0 3.0
4 袁文俊 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
机载激光
点云数据
输电线路
聚类分析算法
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