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摘要:
从飞参数据入手,可以对飞行训练质量进行准确评价,对飞行品质进行有效监控.这些都依赖于对飞参数据中动作、科目识别的高效性和准确性.针对飞参数据驱动的飞行训练质量评价中对飞行科目识别的需求,提出了一种基于飞行动作序列特征的飞行训练科目描述方法和基于特征符号串的飞行训练科目识别算法,具有良好的通用性和适应性.实验数据表明该算法具有较高识别率.
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文献信息
篇名 基于有穷状态机的飞行训练科目识别算法
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 有穷状态机 飞参 科目识别
年,卷(期) 2020,(17) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号 TP311.1|TP242
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.17.025
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
有穷状态机
飞参
科目识别
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
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45
总被引数(次)
3182
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