距离幂次反比法在矿点品位估算中的运用

• 作者: 任碧琦 夏恺临 李榕楠 沙诗萌
• 来源期刊: 世界有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: 距离幂次反比法 矿点品位 粒子群算法 降低生产成本
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 201-202
• 页数: 2页
• 分类号: TD177
• 字数: 2081字
• 语种: 中文

摘要

矿点品位预测中常用的平均系数法虽计算量小便于操作,但具有局限性,有时无法准确地估算出矿石的品位,导致出矿点品位波动较大,增加精矿生产成本.为解决这一问题,可以采用地质学领域中常用的距离幂次反比法代替平均系数法.距离幂次反比法引入预估点品位的影响与距离相关,距离越近影响越大,反之影响较小.基于粒子群(PSO)算法确定距离幂次反比法中的最优幂次,从不同的层次和角度提出相应解决途径,解决矿点品位估计值与实际值相差较大这一现象,合理研究配矿方法,从而降低品位波动,降低生产成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任碧琦	辽宁科技大学矿业工程学院	5	0	0.0	0.0
2	李榕楠	辽宁科技大学矿业工程学院	2	0	0.0	0.0
3	夏恺临	辽宁科技大学矿业工程学院	1	0	0.0	0.0
4	沙诗萌	辽宁科技大学矿业工程学院	1	0	0.0	0.0