基于深度学习的能源互联网的应用研究

• 作者: 李彦豪
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 深度学习 能源互联网 架构
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 设计应用
• 页码范围: 108-110
• 页数: 3页
• 字数: 2550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2020.09.031

摘要

近年来,深度学习技术得到了较为快速的发展,对于提高社会的智能化水平起到了重要的推动作用.因此,分析深度学习的实现和应用情况,介绍能源互联网的发展现状及基本架构,并重点阐述了深度学习在能源互联网中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彦豪		6	0	0.0	0.0