作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统的模糊监控图像变换尺度去噪过程中,存在去噪完成时间较长、能量消耗较大、去噪后图像效果较差等问题.提出基于双树复小波变换的监控图像去噪方法.通过对云计算下模糊监控图像进行分析,采用模糊聚类的方法对监控图像进行分割;结合双树复小波变换方法对分割后的模糊监控图像进行小波变换,根据最大后验概率估计目标图像双树复小波方差,通过维纳滤波得到去噪后的小波系数,以双树复小波反变换得到去噪后的模糊监控图像.实验结果表明,所提方法监控图像去噪完成时间较短、能量消耗较小、去噪后的图像效果较好.
推荐文章
基于小波变换气动光学效应模糊图像去噪
气动光学效应
图像去噪
小波变换
模糊视频图像的小波阈值去噪算法研究
模糊视频
小波阈值
图像去噪
一种红外图像去噪的多尺度几何分析法
多尺度几何分析
bandelets变换
模糊阈值
红外图像去噪
基于Contourlet变换的图像去噪算法
Contourlet变换
图像去噪
硬阈值
软阈值
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 云计算下模糊监控图像变换尺度精准去噪仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 云计算 模糊监控图像 变换尺度 去噪
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 仿真服务化
研究方向 页码范围 349-352
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (122)
共引文献  (29)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1937(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2012(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2013(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2014(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2015(23)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(23)
2016(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2017(7)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(2)
2018(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
云计算
模糊监控图像
变换尺度
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
论文1v1指导