基于LSTM模型的小区KPI指标预测

• 作者: 刘平
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: LTE 指标预测 LSTM RRC连接成功率
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 通信设计与应用
• 页码范围: 3-4
• 页数: 2页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文

摘要

在当前人工智能技术迅猛发展的背景下,将人工智能算法运用到无线网运维和优化领域,辅助人工,以达到增加运维效率和降低运维成本的目的 .为高精度预测小区未来时间的KPI指标,针对小区KPI指标复杂多变性等因素,本文以河南电信LTE小区为研究对象,建立长短期记忆循环神经网络(LSTM)模型,对小区的KPI指标进行预测.并以指标RRC连接成功率为例,结果表明:模型的纯均方误差为0.005,具有预测准确率较高、适用范围广等优点,可以为无线网络运维、优化、提前预知小区质差等提供辅助和参考.