改进小波阈值算法的去噪研究

• 作者: 吕迎春 王伟
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 聚合经验模态分解 方差贡献率 特征模态分量 小波去噪
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.71
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2020.11.010

摘要

针对非平稳信号的去噪问题,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)的改进小波阈值函数去噪方法.首先应用EEMD对信号进行分解,然后通过方差贡献率法去除分解过程中出现的伪特征模态分量(IMF),最后对真实IMF分量进行小波去噪并重构.将该方法应用到多重超声兰姆波信号去噪中,结果明显去除了信号中的噪声,使得信噪比有所提高,均方误差降低,证明了方法的有效性与实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	太原理工大学电气与动力工程学院	49	193	8.0	12.0
2	吕迎春	太原理工大学电气与动力工程学院	10	50	4.0	6.0